信息景观 景观设计的信息设计观包括

本文目录

1. 景观设计的信息设计观包括***哪些
2. 如何充分利用场所信息合理地进行景观设计
3. 景观动态变化模拟概述

景观设计的信息设计观包括***哪些

通过对区位及交通、市场、城市文化和上位规划的解读，得出设计的指导思想，并最终落到设计上。其中最重要的当属对城市文化的分析。

1、生态设计

任何与生态过程相协调，尽量使其对环境的破坏影响达到最小的设计都称为生态设计。这种协调意味着设计尊重（提高或保持）物种多样性，减少对资源的破坏，有助于改善人居环境及生态系统。 设计应重点考虑地域性。地域性包含了传统乡土文化、土地资源等要素。无论是自然生态资源还是人文资源，都是在长期的发展过程中而形成的，设计应重点考虑自然资源的不可再生性，开发利用的过程就是资源减少的过程，应最大限度地发挥不可再生资源的效能。 设计应以顺应自然资源的循环为出发点，任何对自然资源的断章取义的设计手段都是对生态的破坏，设计应符合生态群落的自我调节功能。生态设计是使环境走向生态化并趋于可持续发展的必由之路。 生态设计要与景观设计相结合，才能创造宜人的人居与游憩环境。

2、景观设计h9#

单独定义“景观”是很困难的,它与规划,园林,生态,地理等多种学科交叉,融合,在不同的学科中具有不同的意义.景观设计又叫做景观建筑学，是指在建筑设计或规划设计的过程中,对周围环境要素的整体考虑和设计,包括自然要素和人工要素,使得建筑(群)与自然环境产生呼应关系,使其使用更方便,更舒适,提高其整体的艺术价值.这个概念更多的是从规划及建筑设计角度出发,关注人的使用,即与作为自然和社会混合物的人与周边环境的关系.

景观设计通常分为硬景观(hardscape)和软景观(softscape).硬景观是指人工设施,通常包括铺装,雕塑,凉棚,座椅,灯光,果皮箱等等;软景观是指人工植被,河流等仿自然景观,如喷泉,水池,抗压草皮,修剪过的树木等等.评价景观设计的好坏,不单单在于环境好看与否,更重要的的是其是否解决了功能,氛围等问题,是否形成了适宜的场所感,使用上是否方便舒适,与周围环境是否和谐,融洽等等

人类具有对自然的本能依赖，它当然来自人本身的动物本性；人类还具有对小农经济热情的回归，它往往潜伏地体现在人们闲暇时对花草虫鱼的侍弄，以及从中获取的乐趣和身心的休憩；同时现代社会人与人之间淡而不远的交往也总是体现在城市公共景观绿地空间以及在居住地附近寄情及闲暇的游乐过程之中。 住宅区的环境设计除了审美意义外还有生态意义，缺乏此二者会导致景观质量的降低。

如何充分利用场所信息合理地进行景观设计

对于风景园林的规划设计人员来说，他们的许多设计创意和构思可称上乘佳作，但在现有公众审美潜意识水平下，景观资源价值开发度尚不足50％，优秀的创意和构思不被理解，其价值难以实现。针对这种情况，摆在公众与风景园林设计人员面前只有两条道路：要么尽快大幅度地提高公众审美能力，要么从风景园林设计方法人手，寻找一种更适合于当前公众审美潜意识水平下实现其美学价值的设计思路。显然，前者难以做到，那么，出路就必然在于后一种选择上。

既然风景园林是为公众服务的，它之所以被认为具有风景旅游价值，就是因为它可以不同程度地引起人们的美感。下面从审美主体的视点进行美感的层次透视，了解这点对于设计人员进行风景园林规划设计是非常重要的。

审美主体是审美活动的核心，审美潜意识水平是美感质量的基础，自然属性和社会属性的特征直接决定着审美效应的大小。 可以对审美主体的美感层次进行划分，并采取相应的设计对策。

安全感是公众审美的基本要求是产生美感的基本保障，它构成美感的基本层次。这种要求反映在游人对整个审美过程，所经历环境的总体了解以及在不同视点位置上空间平立面可视性状况和变化频率等各个方面。例如，一个在森林中迷路的人就很难再有心情去欣赏四面漂亮的风景；路途坎坷、沟壑难料的环境会使游人望而生畏。 起码的安全感对公众来说是必要的。 有时适当的冒险也会刺激游人的审美欲望，这在一定程度上起到兴奋点的作用。

但对于工作生活节奏快、社会压力大的现代人来说，环境中过多的冒险是不适合的。安全感是一个基本要素，这往往是产生美感的必要前提。

自然风景能够使人心旷神怡其根本原因在于它能适应人的审美要求，满足人们回归自然的欲望，这在美感层次上表现为一系列的美感平台，即各种相互融合的风景信息可以提供一个使人心旷神怡的环境，给人以持久的舒适感。随着风景场的转换，不断有新的风景信息来强化对游人的刺激，使美感平台缓慢波动。但总的来看，在一定时间内，平台“高度”会逐渐上升，达到一个最高点后再缓慢下降。这时，若没有新的较强烈的风景信息进一步强化刺激，游人的美感平台“高度”将继续下降，直到恢复原来的状态。

当处于平台区的审美主体受到强烈的风景信息刺激时，美感层次会在前一个平台基础上急剧上升，使审美主体获得极大的审美享受，而后再缓慢下降进入下一个平台区。新的平台“高度”会因兴奋点的特征及审美主体的审美潜意识而比前一个平台有不同程度的提高，并对整个审美过程产生深远的影响。一次审美活动美感的强弱在很大程度上取决于兴奋点的数量和质量。只有在安全感基础上，平台区与激变区不断反复促进才能使审美主体的审美感受一层层递进，获得较好的审美效应。否则，若审美主体的美感只局限于一两个平台区内，就很难达到理想的审美效果。

从以上分析可以看出，兴奋点在美感的形成过程中起着非常重要的作用。 风景园林设计人员在景观设计中应突出兴奋点设计这根主线，在合理安排景观生态和观赏效果的同时，因地制宜，巧妙设计兴奋点，只有这样，才能适应当前公众审美素质水平的现实，充分发挥风景园林的作用。

事实上，我国传统造园理论非常重视意境创造，“一峰则太华千寻，一勺则江河万里”，方寸之间，意境无穷。这实际上是兴奋点创造的一种形式。例如，欲扬先抑是中国古典园林的典型对比手法，为了表现空间的开阔，先营造一个压抑的预备空间，使游人在充分压抑之后豁然开朗。这种对比的强化，实际上就是一种兴奋点设计。假如没有预先的压抑，让游人直接进入开朗空间，虽然也会给人以开阔、愉快之感，却不会产生兴奋感，美感层次处于一个平台上。而增加了一个预备空间，则能使游人美感层次经过兴奋点进入一个更高的平台，从而达到强化审美的效果。

景观动态变化模拟概述

景观生态学的核心在于强调大空间尺度上景观格局的生态影响，景观动态研究是其中重要的方面。景观动态变化是指景观变化的过去、现状和未来趋势。景观动态变化过程包括不同组分之间复杂的相互转化过程。景观格局的动态研究可以有效揭示组分之间复杂的集合变化特征，景观组分转移的细节信息可灵敏地体现社会经济活动中景观管理的政策特点(陈昌笃，1991;赵翼等，1990;马安青等，2025;马克明等，1998)。

景观变化的动态模拟从两个层次上进行，变化的集合程度和数学方法。集合程度可以区分 3种景观变化模型，为整体景观变化模型、景观分布变化模型和景观空间变化模型，见表 5-1。

表 5-1景观变化模型

(据 PerBrinck等，1989)

按照性质的差异，可以将景观格局动态模型划分为 5大类型，即基于行为者( agent-based)的景观变化模型、经验统计模型、最优化模型、动力模拟模型和混合综合模型(傅伯杰，1995)，按照机理可以将景观变化模型分为随机景观模型、邻域规则模型和景观过程模型(包括渗透模型、个体行为模型和空间生态系统模型) 3类景观空间模型(郭旭东等，1999)。

1.随机景观模型

随机景观模型是研究景观格局和过程在时间和空间上的整体动态(余新晓等，2025)，不涉及具体的生态过程，是一种试图将空间信息与概率分布相结合的模型。该类景观模型融合了几何方法(描述系统)、统计方法(分析系统)和机制方法(模拟过程)等建模手段，或是把生物反馈原理引入空间动态模型，或是把空间特征引入传统生态学模型中。其中最常用的是马尔柯夫链模型(邬建国，2025)。

2.邻域规则模型

景观动态变化过程中，斑块的变化既取决于上一个时间点的状态，同时还受到相邻斑块性质和变化的影响，这种影响可以被组织成一系列约束景观动态变化幅度和方向的规则。邻域规则模型就是基于这一前提构建的一类景观动态模型，是一种能在景观水平上产生复杂的景观结构和行为的离散型动态模型。目前，应用最普遍且最具有代表性的邻域规则模型为细胞自组织模型( CA模型)。

构成元胞自动机的部件被称为“元胞”，每个元胞具有一个状态。这些元胞规则地排列在“元胞空间”的格网上，各自的状态随时间变化，根据一个局部规则来进行更新，即一个元胞在某时刻的状态取决于且仅仅取决于上一时刻该元胞的状态以及该元胞的所有邻居元胞的状态。元胞空间内的元胞依照这样的局部规则进行同步的状态更新，整个元胞空间则表现为在离散的时间维上的变化。

从数学上定义，有限的元胞自动机是一个四元组:

森林景观格局与生态规划研究:以长白山地区白河林业局为例

这里 A代表一个元胞自动机系统; L表示元胞空间，d是一正整数，表示元胞自动机内细胞空间的维数; S是元胞的有限的、离散的状态集合; N表示一个所有邻域内元胞的组合(包括中心元胞)。f是基于邻近函数实现的转换规则，根据转换规则，元胞可以从一种状态转换为另一种状态。

CA模型的一般特征为:①空间离散和齐次性，每个细胞的变化都服从相同的规律，细胞的分布方式相同;②时间的离散性;③状态的离散和有限性;④同步计算，可将 CA模型的状态变化看成是对数据或信息的计算或处理;⑤局部性，每一个细胞的当前状态只对于半径为 r的邻域细胞在下一时刻的状态可能发生影响。从信息传输的角度来看，在 CA模型中信息传输的速度是有限的;⑥维数高，在动力系统中一般将变量的个数称为维数，从这个角度来看，CA模型应属于一类无穷维动力系统。

CA模型简单、灵活、明了，应用广泛，最大优点就是可以把局部性小尺度上观测的数据结合到邻域转化规则之中，然后通过计算机模拟来研究在大尺度上系统的动态特征。该模型还长于在特定的约束体系作用下，揭示景观组分的持续增长或减少过程、生物行为方式或生态干扰的扩散过程。从数据结构角度看，由于 CA模型中的细胞和基于栅格 GIS中的栅格结构相同，所以该模型易于和 GIS、遥感数据处理等系统进行集成(李哈滨等 1988，1996;肖笃宁，1999，Zhang X-F等，2000)。

但 CA模型在景观生态学应用中，也存在着一定的局限性，主要表现在:①过分强调邻近单元的状态，考虑到的仅是局部的相互作用，忽略了区域和宏观因素的影响;②模型考虑的单元属性较为单一，而实际景观中单元属性是由多层次多要素综合构成的，单元之间还存在着相互作用;③转换规则事先确定，而现实景观动态过程通常表现为某种可能性和倾向性，状态转换不是完全确定的;④时间和空间分辨率难以把握，而这将直接影响到模拟结果的准确性( Jia H等，1998)。

3.景观过程模型

景观过程模型是从机制出发来研究某生态过程(如干扰或物质扩散)在景观空间里的发生、发展和传播。该方法通常有 3种建模出发点:①利用一种已知的物质运动规律来对景观动态变化过程进行模拟，如渗透模型;②明确考虑景观中每一个生物个体的空间位置及其行为，通过个体的行为和作用来体现景观的功能和结构动态，如基于个体行为的过程模型;③在对景观动态变化机理详细了解的基础上，通过模拟将景观动态变化过程比较真实地表达出来，如空间生态系统模型。